基于向量空间模型的科技文献自动分类研究

摘要：

提出一种基于向量空间模型的科技文献自动分类方法.首先构建分类代表文本,计算单文本与分类代表文本之间的相似度;然后利用训练集计算出分类归属度,以判断某一文本分类的可能性,实现科技文献的自动分类.以3个学科的文献为例,验证该方法的可用性.

关键词：向量空间模型、科技文献、自动分类

分类号：G254.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金委—中国科学院联合资助项目“合成生物学发展战略研究”Y23BI21021

在线出版日期：2014-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,8