融合多元特征的社会化问答平台中主观性问题识别研究

摘要：

[目的/意义]社会化问答平台中的主观性问题蕴含了发布者的立场、观点和情感,对其诱发的回答内容有一定的暗示与引导,识别社会化问答平台中的主观性问题,对于网络舆情引导,用户认知与行为分析有重要意义.[方法/过程]提出一种多特征融合的主观性问题识别模型,收集热门问题及其引发的回答语料为实验数据,以信息量、情感分歧度、主题凝聚指数为分类特征,在随机森林、梯度提升树和KNN三种分类器上进行主观性问题识别实验.[结果/结论]实验表明,文章所提出的多特征组合可以较好地用于识别社会化问答平台中的主观性问题,尤其情感分歧和主题凝聚特征,对于识别实验的效果有显著提升.

关键词：社会化问答平台、多元特征、主观性识别、情感分歧

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41;K257;TP181

资助基金：国家社会科学基金22CTQ020o

在线出版日期：2023-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：150-158,175