突发公共卫生事件中多主体参与的社交网络群体聚类模型

摘要：

[目的/意义]通过用户聚类,调查不同类型的参与主体、不同参与时间以及不同影响力的主体在突发公共卫生事件信息传播中的作用.[方法/过程]文章将参与新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)的主体划分为4种类型,分别是政府官微(GO)、主流媒体(MM)、意见领袖(OL)和普通网民(ON),将主体参与时间、影响力和类型作为聚类系数,通过Canopy和K-means聚类算法进行用户群体聚类.[结果/结论]研究发现,在紧急突发事件期间,政府官微(GO)、主流媒体(MM)和意见领袖(OL)是事件信息源,在信息传播网络中占主导地位,其中政府的主导作用最强.公众则主要助力于信息的转发和扩散,并且其信息来源于其他三类主体.对于信息传播主体而言,越早发布信息就越容易被公众接受,进而拥有更强的影响力.

关键词：用户聚类、突发公共卫生事件、新型冠状病毒肺炎疫情、多主体

所属期刊栏目：45

资助基金：国家社会科学基金18ZDA310

在线出版日期：2022-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-34