一种辅助专家赋权与克服自然权重学术评价方法——完全言息多重主成分分析法

摘要：

在学术评价中,由于评价体系指标日益增多会导致专家赋权困难,以及评价指标标准化后平均值不相等会扭曲实际权重,产生自然权重问题,从而使得评价结果根本不能体现专家权重.文章在进行理论分析的基础上,提出一种新的完全信息多重主成分分析方法来解决这个问题,并以JCR2017数学期刊为例进行了实证.研究结果表明:学术评价中专家辅助赋权与自然权重问题必须高度重视,完全信息多重主成分分析可以较好地解决这个问题,该方法的评价结果具有较好的统计学性质,需要注意的是当主成分指标分类效果较差时需要专家进行进一步讨论.

关键词：专家辅助赋权;自然权重;完全信息多重主成分分析;学术评价

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资助基金：本文为浙江省自然科学基金重点项目"制造业从数量型创新向质量型创新转型机制研究";浙江省一流学科A类项目浙江工商大学统计学,管理科学与工程的研究成果

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：57-64