基于语义信息的核心技术主题识别与演化趋势分析方法研究

摘要：

[目的 /意义]将自然语言处理、深层语义信息与技术主题分析相结合进行研究与探索,有助于科学家识别领域重点,把握科技发展机遇.[方法/过程]通过提取科技论文和专利文本数据的SAO结构,提出核心技术主题识别与发展阶段分析方法,构建SAO语义信息网络,采用点度、中介中心度和特征向量中心度等社会网络分析指标分析核心技术主题演化趋势.[结果/结论]将该方法应用于造血干细胞领域,以2000-2018年为研究区间,验证了方法的科学性和有效性,预测肿瘤疾病治疗将是该领域未来的演化趋势,且发现该领域中存在流行性偏见的发展特点.

关键词：科技论文;专利文本数据;自然语言处理;深层语义信息;核心主题识别;演化趋势分析

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资助基金：本文为山东省科学院青年基金项目"医药领域中突破性技术创新的识别研究";获得科技部创新方法工作专项"基于群智理论的创新方法新系统研究与应用示范";并得到山东省青年泰山学者项目资助

在线出版日期：2021-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：106-113