融合用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐研究

摘要：

[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值.[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐.[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升.

关键词：虚拟知识社区、个性化推荐、用户社交、用户情境、社交网络

所属期刊栏目：43

资助基金：本文为国家社会科学基金一般项目“认知视角下基于多源融合的个性化微阅读推荐模型研究”的成果之一,项目编号:18BTQ088

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：152-158