国内基于知识图谱的信息推荐研究进展

摘要：

[目的/意义]揭示国内基于知识图谱的信息推荐研究进展.[方法/过程]文章用内容分析法归纳了74篇文献内容,揭示了基于知识图谱的信息推荐内涵及研究框架,并从架构体系与关键技术、核心内容、领域应用三方面阐述了国内基于知识图谱的信息推荐研究进展.[结果/结论]架构体系研究集中于体系结构、功能模块和运行机理;关键技术涉及知识图谱构建、知识表示;核心内容研究集中于用户兴趣建模(涉及用户兴趣模型表示、初始化和进化)、推荐机制(按知识图谱在信息推荐中扮演角色分基于本体推荐、基于表示学习推荐及混合推荐)、信息资源管理(涉及数据挖掘、表示和存储等);应用集中于教育、工业、医疗、旅游等领域.

关键词：知识图谱、信息推荐、信息资源管理、知识表示、用户兴趣建模

所属期刊栏目：42

分类号：TP3;G35

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于本体的数字图书馆语义用户兴趣模型构建机理及应用模式研究”17YJA870016;中国博士后科学基金项目“基于领域本体的数字图书馆用户兴趣建模研究”2014M560107;全国教育科学规划基金项目“基于多数据源、多方法融合的学科知识图谱构建方法研究”DIA160326;全国大学生创新创业训练计划项目“夕龄乐连养老服务平台”201810500027

在线出版日期：2020-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：163-169,149