一种考虑文本UGC情感特征的消费者行为预测模型

摘要：

针对UGC情感因素对电子商务平台消费者决策行为的影响问题,以文本类型UGC为研究对象,通过贝叶斯网络构建消费者决策预测模型,并利用美团酒店(蚌埠地区)在线评论数据分析文本UGC的内容和情感特征对预测模型准确度的影响.研究发现在文本UGC内容特征基础上考虑情感特征对预测模型的准确度有正向影响,但随着样本量的增加,正向影响逐渐减弱.

关键词：文本UGC、在线评论、情感特征、消费者行为预测、贝叶斯网络

所属期刊栏目：42

分类号：I20;I04

资助基金：2015年度国家社会科学基金规划项目“跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘及其应用研究”15BTQ043;2018年安徽省自然科学基金面上项目“大数据知识工程视角UGC挖掘算法及应用”1808085MF194;2017年安徽财经大学研究生科研创新基金项目“大数据与实体经济深度融合策略研究”项目编号ACYC2017059的成果

在线出版日期：2020-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：139-143,85