基于事件侦测方法的自动化开源情报分析研究

摘要：

[目的/意义]开源情报分析是情报工作的重要内容.在大数据时代,事件信息能够短时间内在互联网上呈指教性增长,以人力为主的传统情报分析技术的局限性越来越明显.因而自动化的文本挖掘技术愈发举足轻重.[方法/过程]通过前置处理、特征淬取、数据分群、标记处理与情报挖掘等阶段,运用自组织映射算法进行数据关联分析,使用主题侦测和特定事件侦测两种技术进行情报挖掘,以期建立基于文本挖掘技术的自动化开源情报分析方法.[结果/结论]遵循上述程序与技术,借助标准数据集Reuters-21578进行事件侦测实验,运算结果满足了特定事件情报分析的需求.值得注意的是,数据集文件数量的均匀程度会显著影响类别准确度.

关键词：开源情报、文本挖掘、事件侦测、自组织映射

所属期刊栏目：42

分类号：TP3;TM9

资助基金：全国教育科学规划课题“总体国家安全观视野下公安院校反恐人才的培养目标、能力评价与培养模式研究”的成果,项目BIA170221

在线出版日期：2020-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79