基于D-S理论的突发事件多源数据可信度评估研究

摘要：

[目的/意义]突发事件应对越来越注重各类信息采集,但有效支撑应急决策的信息难以分辨,其中突发事件各类信息可信度不同,因此探讨突发事件多源信息可信度,以便快速高效为应急管理部门提供可供应急决策的信息.[方法/过程]文章以突发事件网络媒体信息的多源数据为研究对象,针对突发事件的动态性、分布性、不确定性等特征,通过贝叶斯理论分析计算数据可信度和数据源可信度,建立一种基于Dempster-Shaper证据理论的信任评估模型.[结果/结论]描述基于D-S理论的突发事件可信度识别,并通过已有案例对一般突发事件决策进行实验,说明该方法的可行性和科学性,为突发事件快速响应获取有价值信息提供可行的方法,也为突发事件决策需求优质化提供科学有效的依据和高质量数据源支撑.

关键词：突发事件、多源数据融合、网络媒体、贝叶斯理论、Dempster-Shaper证据理论、可信度评估

所属期刊栏目：42

资助基金：国家社会科学基金项目“基于多源数据融合的突发事件决策需求研究”的成果,项目17BTQ055

在线出版日期：2019-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72