基于情报过程视角辨析情报分析与数据分析的关系

摘要：

近年来,人工智能、大数据等技术的发展给情报学的发展带来机遇.然而,情报学界的学者常将情报分析与数据分析混为一谈,情报分析研究被“泛大数据化”或被弱化为数据分析研究.为避免此类问题,文章对情报分析与数据分析的关系进行辨析.通过对比分析,发现数据分析是情报分析的基础,大数据分析是数据分析方法体系的重要组成,但是无法取代情报分析.两者之间区别显著:从数据对象维度来看,数据分析方法以处理单源数据为主,情报分析方法以处理关联的全源数据为主;从产出结果来看,数据分析产出的是新信息、新知识,情报分析产出的是新智能;从分析起点维度来看,数据分析主要是数据驱动,情报分析主要是目标驱动;从分析方法维度看,数据分析以定量分析为主,定性分析、归纳推理、演绎推理为辅,情报分析在产出新信息、新知识阶段以定量分析为主,在智能产出阶段以归纳推理、演绎推理为主.

关键词：情报分析、数据分析、情报过程、大数据分析、情报学、概念辨析

所属期刊栏目：42

资助基金：2018年度国家社会科学基金重点项目“面向国家发展与安全决策的情报服务创新研究”的成果,项目18ATQ003

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6