大数据驱动下情报研究知识库构建的关键技术及实现

摘要：

[目的/意义]情报研究知识库的构建不仅需要依赖现有的知识库构建方法与技术来实现,而且需要针对情报研究目标对关键技术进行扩展与创新.[方法/过程]文章利用自然语言处理和深度学习的方法,探究情报研究知识库构建中用于文本知识抽取和组织的文本语义空间技术以及用于专家定位的专家知识地图技术.[结果/结论]文章提出包含文本集、特征词贡献集和特征词语义关联集的文本语义空间,以及包含领域术语关联和专家合作关联的专家知识地图,详细阐述具体步骤并以石墨烯领域数据进行实现.

关键词：大数据、情报研究知识库、文本语义空间、知识地图、自然语言处理、深度学习

所属期刊栏目：42

资助基金：国家社会科学基金重大招标项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”的成果之一,项目16ZDA224

在线出版日期：2019-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：34-40