统计分析视角下链路预测指标之间的关系

摘要：

[目的/意义]揭示不同链路预测指标之间的相关关系,为今后链路预测指标的选择和应用提供参考依据.[方法/过程]文章从CSSCI数据库中选取图书馆情报文献学14本期刊,构建作者合作网络,按节点度值抽取核心作者网络,开展链路预测实验.通过计算不同链路预测指标预测结果及它们之间的重合度,利用统计分析中的PR和ROC曲线、聚类分析和多维尺度分析等,来观察这些预测指标之间的相关关系.[结果/结论]研究表明,对该合作网络而言,PA指标和其他指标之间差异性非常大,而基于邻居节点的预测指标和基于拓扑结构的预测指标在各自内部之间具有相当程度的一致性.[局限]上述结论还需要在更多的实际网络中进行验证.

关键词：合作网络、链路预测、指标分析、多元统计分析

所属期刊栏目：41

资助基金：国家自然科学基金重点国际地区合作研究项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”71420107026;中国博士后科学基金面上资助项目“知识网络的链路预测方法与应用研究”2016M600619;中国博士后科学基金特别资助项目“科研合作网络的演化模型与动力学研究”2017T100585

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12