10.16353/j.cnki.1000-7490.2018.03.027
基于社会认同理论的微博群体用户画像
[目的/意义]根据社会认同理论,网民使用微博过程中做出的行为、表现的态度与他们感知自己所属群体成员身份紧密相关.构建微博各类群体的用户画像,直观地展现典型群体成员的人物特征,有助于进一步分析各类群体的知觉、行为和态度,对研究网络舆情治理、广告营销、个性化服务等均有着重要的意义.[方法/过程]从社会认同理论出发,使用主题模型文本挖掘出用户感兴趣的微博主题,利用得到的用户偏好主题的概率分布空间向量计算相应的用户相似度,实现用户所属群体的分类,然后对各类群体提取特征属性.[结果/结论]微博上主要分为5类群体,且某些群体的成员易受到外群体的影响做出改变实现新的积极认同.得到不同微博群体的典型用户画像,依据关键的群体特征属性,分析用户行为、态度并提出相应的网络舆情治理建议、个性化服务、营销策略.
微博、社会认同理论、网络舆情、用户画像
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2018-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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