基于模糊案例推理的浅隐性知识供需匹配研究

摘要：

隐性知识作为影响企业核心竞争能力的关键要素之一,目前在各创新主体间传递效率较低,其主要原因在于隐性知识供需主体间供需信息不匹配.基于此,为了提高隐性知识利用效率,文章着眼于浅隐性知识视角,结合其易表达特征,利用可拓物元模型表达出浅隐性知识的同时,融合案例推理方法的基本原理,设计构造了浅隐性知识的供需匹配框架.并在此基础上,利用模糊案例推理算法和信息熵,计算出浅隐性知识在供需主体之间的匹配度.结果表明:该算法通过可以实现浅隐性知识供需主体知识源的快速对接,提高浅隐性知识供需匹配效率.

关键词：隐性知识、供需匹配、模糊案例推理

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资助基金：本文为国家自然科学基金项目“协同创新环境下隐性知识供需匹配与重构的结构化途径和方法研究”项目编号:71401021,国家自然科学基金项目“基于案例推理集成的区域能源安全外生警源识别与预警研究”项目编号:71301181,重庆市社会科学规划项目“基于新型工业化要求的重庆市工业可持续发展路径研究”项目编号:2013YBGL125,重庆理工大学研究生创新基金项目“基于模糊案例推理的浅隐性知识供需匹配研究”项目编号:YCX2014247和重庆市高校创新团队建设计划项目“企业战略与技术创新”项目编号:KJTD201318的研究成果.

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：84-88