大数据开源集成的风险识别与管控定则

摘要：

大数据开源集成在推进零界域信息联动与灵活的集智创新、提升分享型智能参与者的核心竞争力、揭示动态社交爆发轨迹的同时,暴露出自动化数据分析突破匿名算法、类型化量级处理导致差别待遇、分布式幂律评测制约创新思维等严重问题.亟待构筑以透明仓储、脱敏挖掘、无害流转等为核心的风险管控定则模型,实现万物互联中均衡各方利益的良性循环.

关键词：大数据、开源集成、风险识别、风险管控

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资助基金：本文为国家社会科学基金青年项目“云数据隐私侵权问题研究”项目编号:13CFX083,江苏省法学会自选课题“大数据挖掘的侵权风险及对策研究”项目编号:SFH2014D19和中国博士后科学基金特别资助项目“云端鉴识的障碍与对策研究”项目编号:2015T80567的成果,受江苏省高校“青蓝工程”中优秀青年骨干教师培养对象计划资助.

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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