基于主题的用户兴趣模型的构建及动态更新

摘要：

随着互联网中信息资源的飞速增长,用户兴趣模型的准确性和时效性成为了个性化服务的关键;采集用户浏览使用过的信息资源,从中挖掘隐性知识,获取用户兴趣并对兴趣模型进行动态的更新,成为目前个性化信息服务一个重要的研究方向.文章利用LDA模型对用户浏览过的信息资源进行主题建模,通过遗忘函数,对用户兴趣模型中的各个主题进行动态的更新.通过豆瓣网上真实的电影语料和用户数据进行实验,构建准确、实时的用户兴趣模型.

关键词：用户兴趣模型、LDA模型、主题模型、遗忘曲线

所属期刊栏目：39

资助基金：本文为国家自然科学基金项目"社会化媒体集成检索与语义分析方法研究"的成果,项目编号:71273194.

在线出版日期：2016-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：116-123