基于社交团体和用户相似度的信息推荐方法

摘要：

社交网站与电子商务网站逐步实现信息共享,电子商务网站利用社交网站信息可以增强信息推荐的准确性与可信性.文章提出一种利用社交网站的用户社交网络及博文信息实现基于社交团体和用户相似度的信息推荐方法,该方法利用CNM算法发现用户所处的社会团体,通过基于语义信息的文本相似计算方法计算微博文本相似度,最后,在社团发现和文本相似度计算的基础上计算用户对项目的预测评分,实现信息推荐,并通过线下模拟实现测试该方法的有效性.

关键词：社交团体、用户相似度、信息推荐

所属期刊栏目：39

资助基金：本文为国家自然科学基金项目“技术范式转换预警的理论与方法”的研究成果,项目编号:71473119.

在线出版日期：2016-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：123-127,132