基于质量的学术文献混合推荐模型研究

摘要：

文章分析了学术信息推荐的特性和学术信息质量的影响因素,认为信息质量是提升学术推荐系统性能的重要影响因素.并归纳、分析了推荐系统用户满意度变量,重点考虑了信息质量、信息内容和信息协同3个影响因素,构建了包括信息表述、用户偏好获取、混合推荐、信息质量评估和综合评分5个模块的混合推荐模型,并简述了其实现步骤与方法.

关键词：学术信息、信息质量、算法、推荐模型

所属期刊栏目：38

资助基金：本文为国家自然科学基金项目“基于关联书目数据的分层聚合与导航机制研究”的成果,项目编号:71373278.

在线出版日期：2015-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：17-22