一种K-Means改进算法在图书馆主题挖掘中的应用研究

摘要：

在现有图书借阅数据的基础上,对图书馆进行主题挖掘,来应对主动服务读者的要求.为减少主观因素对数据分析的影响,提高分析质量,采用传统K均值算法对图书馆主题挖掘是一种常用方法,但该算法本身存在一些固有的缺陷.为了改善图书馆主题挖掘效果,提出了一种基于K均值的改进算法.文章采用南通纺织职业技术学院1年的图书借阅数据对该算法和K均值算法进行了主题挖掘实验.结果表明,该算法在聚类准确度和收敛速度方面,相比K均值算法效果更好,聚类结果也更为合理.

关键词：K均值算法、主题挖掘、遗传算法、读者分类

所属期刊栏目：37

在线出版日期：2014-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：120-123