基于概率矩阵分解的馆藏数字资源智能推荐方法研究
文章将概率矩阵分解方法应用于馆藏数字资源的智能推荐之中,研究了基于概率矩阵分解的馆藏数字资源智能推荐方法.实验结果表明,该方法能够显著提高馆藏数字资源的推荐效果,有助于提升馆藏数字资源的利用效率与图书馆信息服务的水平与用户满意度.
信息推荐服务、概率矩阵、馆藏、数字资源
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2014-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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信息推荐服务、概率矩阵、馆藏、数字资源
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2014-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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