利用双聚类算法探测学科前沿及知识基础——以h指数研究领域为例

摘要：

双聚类算法在探测学科前沿和知识基础方面体现出了一定的可行性.文章以h指数研究领域为例,利用gCLUTO软件对数据进行双聚类分析,获取h指数研究领域知识基础和学科前沿.结果表明,在探测h指数研究领域知识基础方面,双聚类对高被引文献的聚类比较结构化和清晰,在探测h指数学科前沿方面,双聚类获得的前沿与知识基础对应关系明显,但对时间不敏感.研究结果为以后学科前沿和知识基础的探测提供了有益参考,并提出观测科学活动特征的新角度,将双聚类分析推广到各领域的学科发展评价中.

关键词：双聚类算法、学科前沿、h指数

所属期刊栏目：37

在线出版日期：2014-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：55-60