基于概率模型的微博热点主题识别实证研究
热点主题识别旨在确定微博的热点主题,其分析结果对于人们获取即时重要资讯,了解社会关注焦点具有重要的应用价值.文章利用火车头采集工具对微博热点话题进行抓取,提出基于概率模型的微博热点主题识别模型,并比较与词频统计聚类方法在微博主题识别中效果的优劣.实验表明,该模型可以充分地利用概率模型的优点,相比于词频统计聚类算法,更适合应用于微博分析中的主题识别环节.
微博、热点主题识别、概率模型、实证研究
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教育部人文社会科学青年基金项目“基于虚拟社会网络挖掘的微博舆情监测方法及应用研究——以新浪微博为例”11YJC63004;中央高校基本科研业务费项目“微博舆情传播中的群体关系和情感倾向性研究”x2jmD2118170;广州市哲学社会科学规划项目“面向公共安全的网络舆情分析方法和监管机制研究”项目10B07的成果
2014-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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