基于多源信息融合的高校图书馆推荐系统
用户与资源信息发掘深度不足阻碍了推荐服务在高校图书馆中的应用.针对上述问题,提出了基于多源信息融合的高校图书馆推荐系统的基本原理与结构、组成模块与运行流程,并给出了基于灰色关联度的信息融合与功率谱估计的推荐关键技术与方法.实验结果证明,该系统具有较高的读者覆盖率、准确度以及召回率,为图书馆的网络化与自动化建设提供了新思路.
图书馆、数据挖掘、多源信息融合、推荐系统
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教育部人文社会科学研究项目“网络环境中的人工心理营销关键问题研究”10YJCZH169;西南财经高校研究生教育教学研究项目“经管类研究生信息素养培养探究”项目2009013的研究成果
2014-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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