虚拟社区中基于相似标签聚类的语义信息推荐
自然语言的标注方式导致标签产生了模糊性和多样性问题.由用户、资源和标签三者关系共同确定了语义本体,即确定了标签的唯一性,同时也建立了标签之间的语义联系.在此基础上,文章提出一种应用在虚拟社区中,基于相似标签聚类的信息推荐模型.该模型通过对标签间的相似性进行计算、聚类,以聚类的标签群作为纽带,形成信息资源的语义链条,进而挖掘出用户的需求信息,最后以标签云的方式展示给用户,完成信息推荐过程.
虚拟社区、标签聚类、信息推荐
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2013-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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