基于内容相似度的知识协同过滤推送算法研究

摘要：

针对协同过滤算法数据稀疏性和冷启动的问题,提出一种基于内容相似度的知识协同过滤推送算法.该算法在原有协同过滤算法的基础上,综合考虑了用户兴趣和项目属性的影响,利用内容相似度的方法解决了用户—项目评分矩阵的数据稀疏性等问题.该算法有效地提高了知识推送的精确度,满足了用户的知识需求.

关键词：协同过滤、知识推送、内容相似度、数据稀疏性

所属期刊栏目：36

资助基金：国家自然科学基金项目"敏捷供应链知识服务网络研究"的成果,项目71172169

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90