基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统研究

摘要：

文章提出一种基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统,将用户社会关系网络和社会化行为融入信息推荐.该系统包括模型构建、推荐流程和算法设计三部分.首先构建了用户资源混合图,并讨论了混合图的构建方法及权重设置,再在构建的混合图上采用重启动随机游走进行顶点间相似度计算,得到个性化推荐列表,进行推荐.

关键词：社交网络、个性化推荐系统、用户

所属期刊栏目：36

资助基金：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"面向决策的企业信息资源集成研究"的研究成果之一,项目2009JJD870002

在线出版日期：2013-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95