基于规则的学术概念属性抽取

摘要：

学术文献作为科研成果的结晶，蕴含着丰富的知识，属性抽取作为知识抽取的一种应用，是把不同学术文献中对于某一学术概念的属性描述集中起来，用来构建属性描述知识库。本文通过人工构建规则的方法，形成了属性抽取的九大类描述规则，并对属性描述进行了数量关系和情感信息方面的分析，然后对学术概念属性抽取系统进行设计和实现，并对《情报学报》2007年和2008年的文章进行抽取实验，对系统抽取的结果和人工标记的结果进行了测评，并进行了实验结果的分析。

关键词：知识抽取、规则构建、学术定义、概念

所属期刊栏目：34

分类号：G254.12(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目70803048

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：10-14,33