基于统计的中文文本分类研究

摘要：

本文对文本分类过程中关键的部分进行了改进,在分词阶段,对分词的速度和精度进行了改进,在特征选取阶段,把多种特征选取方法进行了融合,最后对分类器进行了优化,并给出了实验测试的结果,实验的结果表明,文本分类的效率的确有了提高.

关键词：文本分词、特征选取、文本分类

所属期刊栏目：32

分类号：G35(情报学、情报工作)

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-98