基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价研究

摘要：

根据径向基神经网络的自组织、自学习和自适应等特性,提出了基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价方法,建立了评价模型,运用该模型对山东省烟台和威海地区的5所高校图书馆的数字馆藏进行了质量评价.通过MATLAB仿真试验结果分析,证明了其可行性和有效性.

关键词：径向基、神经网络、数字馆藏、质量评价

所属期刊栏目：32

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：鲁东大学校基金W20072301

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64