基于微博平台的新冠疫苗主题发现研究

摘要：

[目的/意义]通过对微博数据的挖掘,了解公众的态度和需求,为新冠疫苗后续的推广或其他疫苗的推广提供一定的参考.[方法/过程]基于内容分析法对564条微博热搜词条进行分类编码,得出公众广泛关注的10大主题.将BTM主题模型和关联规则相结合,进一步对主题包含的热搜话题下的推文和评论进行挖掘,更详细地了解公众的态度和需求.[结果/结论]公众对我国新冠疫苗的态度总体上是积极的,公众最关注的问题为新冠疫苗的不良反应情况、接种禁忌、保护效果.[创新/局限]本研究的创新点在于通过微博平台热搜数据的主题发现研究,分析了公众对新冠疫苗的态度和需求.

关键词：新冠疫苗、主题发现、内容分析、BTM主题模型、关联规则

所属期刊栏目：40

分类号：G250.2(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省研究生科研与实践创新计划项目;江苏省博士后基金

在线出版日期：2022-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：12-18,26