基于LDA主题识别与Kano模型分析的用户需求研究

摘要：

[目的/意义]目前,越来越多的消费者参与在线评论进行信息交互和需求表达.从丰富的在线产品评论中识别并分析用户需求有助于企业有针对性地提升产品及服务质量,从而推动企业可持续发展.[方法/过程]本文利用LDA模型对在线手机评论进行评论主题及产品特征挖掘,有效识别用户需求要素.基于Kano模型设置用户需求调查问卷,结合用户满意指数分析各项需求对用户满意度的影响,确定各类用户需求重要度和供给优先级顺序.[结果/结论]本文将24项用户需求要素划分为6项高魅力型需求、8项低魅力型需求、3项高期望型需求、3项高必备型需求、2项低必备型需求、2项无差异型需求,进一步提出企业产品管理的优化策略.[创新/局限]本文利用文本挖掘方法对真实的在线评论进行用户需求分析,有效克服传统用户需求调查方法中存在的需求来源滞后及可靠性不足等问题.此外,本文所选产品的品牌相同,后续研究可向多平台及多品牌的产品需求分析进行改进和深化.

关键词：用户需求;主题识别;在线评论;LDA;Kano

所属期刊栏目：39

分类号：G250.2(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于图模型的多源异构在线产品评论数据融合与知识发现研究"71974075

在线出版日期：2021-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3-11,36