考虑用户信息转发习惯和信息偏好的在线社会网络中信息扩散模型及仿真

摘要：

[目的/意义]研究用户转发习惯和信息偏好差异对信息扩散范围的影响,提出相应建议.[方法/过程]提出了一个三类未知用户的信息扩散模型,比较了两类网络中各类节点比例的差异,分析了概率、未知信息用户比例和转发阈值的影响.[结果/结论]度增加时,两类节点的比例在BA网络中先有优势后又变成劣势,最终几乎无差别;未知节点比例有优势时转发概率增加,知道节点比例一直增加,犹豫节点比例先增后减;度较小时,知道节点比例随着喜欢转发信息的未知节点比例减少和转发阈值增加而降低,度较大时结果相反;,犹豫节点比例随转发阈值增加而减少.[创新/局限]考虑到信息内容的偏好差异以及转发习惯的差异对信息扩散的影响,但尚未考虑到信息的新颖度随时间变化等因素对转发信息的概率的影响以及转发信息节点对不同未知信息节点的影响力的差异.

关键词：转发习惯、转发阈值、信息偏好、信息扩散、小世界网络

所属期刊栏目：39

分类号：G252.0;G206(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省高等学校自然科学研究重点项目;安徽省高等学校优秀青年人才支持计划重点项目;安徽省自然科学基金

在线出版日期：2021-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：120-128