基于信誉授权的社交网风险信息传播抑制模型研究

摘要：

[目的/意义]为有效约束社交网中隐含风险的信息传播,研究一种基于信誉的信息行为动态管理机制.[方法/过程]通过节点身份认证与历史行为计算节点信誉值,利用敏感词的风险权值计算内容的风险指数后并进行风险类型分级,综合节点源信誉与内容风险指数提出一种基于社交网节点信誉授权的信息传播控制模型(RBDC)约束不同类型信息转发权限.[结果/结论]仿真结果表明,相比无限制的信息传播情景,对内容风险与用户信誉进行细粒度的分类与并构建转发权限映射关系,可以显著限制高风险信息传播速度与传播范围.[创新/局限]在保障社交网用户属性数据真实与敏感词风险词表有效维护的情况下,通过多源数据融合构建的RBDC信誉授权传播抑制模型可以实现信息传播动态调整机制,抑制风险信息传播,也有利于促进网络节点的自律.

关键词：社交网络、风险信息、节点信誉、信息转发、转发权限控制、风险信息传播抑制

所属期刊栏目：39

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;江西省高等学校人文社会科学研究项目

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47