推荐系统用户模型的研究热点及启示——基于近十年核心文献的知识图谱分析

摘要：

[目的/意义]为了探析推荐系统中用户模型的研究热点,本文以近十年国内208篇核心文献为研究样本,系统、规范地分析了关于推荐系统用户模型的研究近况,以期为推荐系统用户建模的未来研究方向提供参考.[方法/过程]文章分别利用SATI、Ucinet和SPSS软件进行高频关键词共现、知识图谱和聚类分析.[结果/结论]高频关键词的聚类分析结果显示,我国推荐系统用户模型研究的热点主要有4个分支主题:模型表示、模型学习、模型更新、模型应用;研究启示主要有:加强用户模型表示方法的组合使用,促进综合模型构建;融合多场景、跨系统更新用户模型,实现用户模型的复用;强化用户模型的个性化应用,提高用户个性化推荐服务质量;注重用户模型多维度研究,提高资源精准推荐效果.

关键词：推荐系统、用户模型、用户建模、知识图谱、聚类分析

所属期刊栏目：38

分类号：G250.2;G254.9(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;云南省基础研究计划面上项目

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：166-173