机构知识库相关性检索机制研究与试验

摘要：

[目的/意义]相关性检索机制作为知识搜索引擎最核心的部分之一,对提升机构知识库精准知识服务能力和用户满意度具有重要意义.本研究旨在为机构知识库优化相关性检索机制提供技术路线支撑.[方法/过程]首先,系统化梳理相关性检索研究的背景及进展,对关键的相关性计算模型及工具进行对比分析与述评.其次,以中国科学院机构知识库CSpace为试验环境,以开源引擎Apache Solr为辅助工具及TF/IDF、BM25算法等为模型基础,对机构知识库相关性检索机制进行了研究设计与试验.[结果/结论]Solr可以与BM25等多种相似度计算模型有效结合,为用户提供多维度的可配置化的相关性计算服务.文章未能对基于机器学习排序算法的相关性检索机制进行深入研究.

关键词：机构知识库、CSpace、相关性检索、相似度计算、Solr

所属期刊栏目：38

分类号：G250.7(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：中国科学院文献情报能力建设专项Y8AJ012005

在线出版日期：2020-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：94-101