期刊专题

10.13833/j.issn.1007-7634.2020.02.005

融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现研究

引用
[目的/意义]基于标签系统所蕴含的语义信息与隐性社会网络,构建融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现模型,提高社团发现的质量.[方法/过程]通过构建标签的概念空间挖掘标签间的语义关系,并根据标签包含的隐性社会网络发现用户网络,进而将两者结合融入到社团发现算法中,并以豆瓣网数据对模型进行实证.[结果/结论]标签概念空间及用户网络能够提升语义社团发现算法效果.

标签系统、概念空间、隐性社会网络、语义社团发现

38

G254(图书馆学、图书馆事业)

国家社会科学基金16BTQ076

2020-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

29-38,74

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情报科学

1007-7634

22-1264/G2

38

2020,38(2)

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