基于有向加权网络的舆情演化仿真研究

摘要：

[目的/意义]研究舆情演化机制,分析影响舆情演化过程中的因素,为控制舆情的发展提供有力的参考.[方法/过程]本文构建有向加权网络拓扑结构,选用经典Deffuant模型的交互思路并进行改进,重点加入了有向边的权重值,考虑意见领袖的出度,建立交互模型,利用Netlogo软件对现实世界网络舆情的演化进行仿真,分析群体中节点度、意见领袖对群体观点演化过程的影响.[结果/结论]群体中节点度的增大,在一定的度值δ内可以迅速增加个体观点聚合速度,使群体中观点分布更加明显,有利于小范围内观点的统一.意见领袖在群体观点演化中起着关键性作用,对于群体观点的聚合速度有着较大的影响,因此对意见领袖观点的把控有利于更好地引导舆情的发展.

关键词：有向加权网络、Deffuant模型、节点度、意见领袖

所属期刊栏目：37

分类号：G206.3(信息与传播理论)

资助基金：天津市教委社会科学重大项目2017JWZD19

在线出版日期：2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94