语义检索模型中的词元扩展算法研究

摘要：

[目的/意义]传统的信息检索技术主要是基于关键词匹配的信息推送,该方法容易出现漏检和误检的情况.语义检索通过语义分析获得用户真正的检索意图,实现精准检索.[方法/过程]本文在对语义检索的原理和模型进行描述的基础上,提出了基于本体概念树模型的词元扩展算法,通过对词元的语义相似性、语义相关性进行计算,得出词元的语义关联度,关联度超过一定阈值的词元的集合即为扩展后的词元集.[结果/结论]该方法既考虑了具有继承关系的词元间的语义相似性,也考虑了具有相同属性词元间的语义关联度,结论更具参考价值.

关键词：语义检索、语义模型、词元扩展

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金201601D011042

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：108-114