融合多源数据的微信用户信息分享行为特征研究

卜巍张大勇景东

哈尔滨工业大学;

摘要：

[目的/意义]在于探索微信用户分享行为时空特征,为揭示用户间信息分享轨迹和社交网络结构的演化规律提供借鉴.[方法/过程]由于微信对线上数据技术采集的限制,已有的研究多集中以访谈和问卷调查的方式,对分析用户行为规律和行为特征具有很大的局限性.为了解决这一问题,本文融合多源数据采集与分析技术,实现了247711条微信用户分享数据的特征提取.[结果/结论]微信用户对微信具有较高的依赖度,分享与阅读之间的间隔时间分布具有强阵发性,而且微信中分享内容被转发的路径长度远远高于以微博为代表的综合类社交应用.

关键词：微信、分享行为、多源数据、时空特征

所属期刊栏目：37

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金;教育部人文社会科学研究项目;黑龙江省留学归国人员科学基金

在线出版日期：2019-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88