基于ESI的潜力学科预测模型修正和实证分析

摘要：

”目的/意义”ESI数据库和InCites数据库更新时间的差异和数据源的差异导致潜力学科预测不准确.本文针对22个学科在ESI数据库和InCites数据库的数据偏差进行统计分析,计算出22个学科误差修正因子,并建立ESI的潜力学科修正模型,以便消除学术机构在预测潜力学科过程中出现的偏差.”方法/过程”本文采用文献计量学、层次分析等多种方法进行研究.”结果/结论”研究结果表明,当误差修正因子＜0.9时,数据偏差较大,经过修正之后的ESI潜力学科预测模型更为准确,对学术机构制定学科发展战略、合理配置资源具备参考价值.

关键词：ESI、修正模型、潜力学科、实证分析

所属期刊栏目：36

分类号：G250.2(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：湖北省教育厅项目2016285024;2015年湖北省高校图工委和中经网科研基金研究项目2015285076

在线出版日期：2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-24,40