基于专家生成内容的领域知识图谱构建

摘要：

[目的/意义]基于专业性多源网络数据,构建同质性或异质性领域知识图谱.[方法/过程]基于场景性关键词相似度计算进行同质网络层次聚类,揭示症状的同质性网络层次以及治疗方案的同质性网络层次;基于2-mode共现矩阵进行异质网络聚类,兼顾症状及治疗方案的关联关系,通过设置不同阈值揭示其异质关联性网络层次.[结果/结论]基于聚类纯度及熵值评价指标,实验结果显示:就纯度评价指标而言,进行同质性网络知识图谱分析较为合理;就熵值指标而言,进行异质性网络知识图谱分析较为合理.

关键词：知识图谱、同质网络、异质网络、聚类

所属期刊栏目：36

分类号：G250.2(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2018-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：13-19