基于LDA主题模型的微博标签生成研究

摘要：

[目的/意义]为微博用户生成质量较高的标签,帮助用户对微博特征进行描述.[方法/过程]首先,分析微博的特征建立候选标签与候选词袁.随后,用LDA对用户的微博进行主题分析,将用户的微博与预选标签相匹配,生成预选标签.最后,用LDA对用户关注的人及用户的粉丝的微博进行主题分析,对预选标签进行控制生成最终标签.[结果/结论]实验结果表明,本文以LDA为基础提出的标签生成方法具有不错的效果,最终生成的标签能够较为准确地描述用户的微博特征.

关键词：微博、标签生成、标签质量、LDA

所属期刊栏目：36

分类号：G206.3(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金12BTQ038

在线出版日期：2018-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12