基于NodeJS+ECharts的专利权人引证关系可视化方法研究

摘要：

[目的/意义]专利引证行为是专利信息中的重要内容,专利权人间的引证关系可以反映出技术的流动扩散、专利权人间的技术依赖、技术竞争、专利质量、专利布局等信息.[方法/过程]本文将技术领域发展的不同时间阶段看作是桑基图中的多个域,将专利权人看作是图中的节点,将专利权人间的引用关系看作是链接,基于此,用NodeJS编写程序解析、处理机器学习领域的专利引证数据,采用浏览器端可视化库ECharts绘制出专利权人引证关系桑基图,分析得出机器学习领域发展历程中的技术流动和各专利权人间的技术依赖等信息.[结果/结论]结果表明,这一可视化方法可以有效地揭示技术领域发展过程中.技术在专利权人间的流动扩散以及专利权人间技术竞争合作关系的演变历程,丰富了专利引证关系可视化研究的方法体系.

关键词：专利引证、可视化、ECharts、桑基图

所属期刊栏目：36

分类号：G250.2(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金71473184

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：77-83