微信中基于语义关联的跨媒体检索研究

摘要：

[目的/意义]随着大数据时代的到来,基于关键词的微信检索已不能满足用户的检索需求,如何快速高效地检索出用户需要的信息是微信检索面临的关键问题.[方法/过程]为解决上述问题,本文采用一种基于语义关联的微信跨媒体检索框架,利用语义关联图来揭示不同模态数据之间潜在的语义关联,将微信数据构成一个资源群体.[结果/结论]基于语义关联的微信跨媒体检索框架,实现了语义特征的统一视图,可有效缩小语义鸿沟,提高检索效率.

关键词：特征提取、语义关联、跨媒体检索、相关反馈、用户交互

所属期刊栏目：36

分类号：G254.9(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：山西省哲学社会科学十二五规划课题;艺术科学规划项目;山西省教育科学十三五规划课题;山西省研究生教育改革课题

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-162