基于小数据决策的读者兴趣发现与预测

摘要：

[目的/意义]读者的阅读兴趣可分为短期兴趣和长期兴趣,具有不稳定性.读者兴趣发现模型作为图书馆个性化服务推送的基础和核心,其准确性和时效性是图书馆个性化服务有效的关键.当前,采集读者的阅读行为信息,从中挖掘隐性知识并获取读者的阅读兴趣,已成为目前图书馆个性化服务一个重要的研究方向.[方法/过程]本文提出了一种基于小数据决策的读者兴趣发现与预测模型.[结果/结论]通过对读者小数据的测试和分析,可增强图书馆对读者服务需求预测的精度,提升图书馆个性化服务推荐的效率,改善图书馆个性化服务的质量,满足读者的个性化服务需求.

关键词：小数据、小数据决策、读者兴趣、发现与预测

所属期刊栏目：35

分类号：G250.2(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2017-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：75-80