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基于因子聚类分析的舆情风险研究

引用
新兴网络媒体的发展,激发了公众参与舆论监督的积极性,强化了相关主体的舆情风险性.本文以我国2015年第一季度的舆情热点事件为研究对象,采用因子聚类分析方法,运用spss17.o软件,对这些事件的舆情风险从低到高分为四类,并对每类从政府认同度、悲观度与舆论共识度、网民积极和理性因子四个方面分析其特点.结果表明:我国2015年第一季度的舆情风险普遍较高,应对主体必须切实提升舆情风险意识和应对能力.

舆情风险、因子分析、聚类分析

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G250.2(图书馆学、图书馆事业)

山西省软科学研究计划;山西省普通高等学校人文社会科学重点研究基地项目

2016-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

76-80,85

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情报科学

1007-7634

22-1264/G2

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2016,34(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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