数据驱动的移动用户行为研究框架与方法分析

摘要：

随着智能设备的高度普及化,移动用户产生了海量移动数据.数据驱动的移动用户行为还原与挖掘,能够为用户提供深度个性化服务,成为数据挖掘的热点之一.相关研究的目的和方法差异较大并缺乏统一的研究框架,本文在2005～2015年间发表在国内外重要期刊和会议上的相关文献中筛选出近50篇有关键影响的论文,经过系统梳理和分析,建构了数据驱动的移动用户行为研究框架,主要包括:移动数据的类型、移动用户行为模式分析、移动用户画像的建构和移动用户画像的深度应用.并且系统梳理了移动用户行为研究的方法,总结了当前研究的主要难题和研究方向.

关键词：移动数据挖掘、移动用户行为分析、用户行为模式挖掘

所属期刊栏目：34

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金71373015

在线出版日期：2016-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：14-20,40