基于用户活动事件的社会网络推荐模型

谭龙江

华侨大学;

摘要：

分析对象不满足彼此独立的假设,阻碍了社会网络推荐工作的开展.据此提出了基于活动事件的社会网络推荐模型,给出了该模型的组成结构和工作流程,以及实现关键;该模型将用户活动事件作为推荐工作的关键依据与切入点,通过事件监测与建模,最终用基于子网的匹配算法实现推荐列表生成,通过过滤实现高精确度.仿真实验证明,该模型具有较高的处理效率和推荐精度.

关键词：信息处理、社会网络、推荐模型、活动事件、匹配、子网

所属期刊栏目：33

分类号：G250.2;TP391.3(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;福建省社会科学研究项目;华侨大学科研项目

在线出版日期：2015-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：140-144