期刊专题

基于SNA的微博社区信息传播能力分析与评估

引用
针对微博用户信息传播能力,提出一种基于SNA(社会网络分析)的分析方法.以微博关注用户的数量为基础分析数据,建立微博用户的SNA整体网络和局部网络结构模型,通过中心度、核心边缘、社区派系分析,从微博用户信息传播链接渠道方面对微博用户的信息传播能力进行评估,即识别出位于微博社区内具有强信息传播能力的核心用户群和信息传播能力弱的边缘用户群.采用某一微博社区的样本数据验证了建模和评价方法的正确性和有效性.

微博社区、社会网络分析、局部网络、整体网络、信息传播能力

33

G206.3(信息与传播理论)

2015-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

135-139

暂无封面信息
查看本期封面目录

情报科学

1007-7634

22-1264/G2

33

2015,33(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn